"Simulador de Riesgo" de Johnathan Mun
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| Simulador de Riesgo de Johnathan Mun. |
La simulación Monte Carlo, nombrada así por famosa capital mundial del juego de Mónaco, es una metodología muy potente. Para los practicantes, la simulación abre la puerta para resolver problemas difíciles y complejos, pero prácticos con gran facilidad. Monte Carlo crea futuros artificiales al generar miles e incluso millones de caminos de resultados y observar sus
características prevalentes. Para los analistas en una compañía, tomar cursos superiores de matemáticas avanzadas no es solo lógico o práctico. Un analista brillante usaría todas las herramientas disponibles a su disposición para obtener la misma respuesta en la manera más fácil y práctica posible. Y en todos los casos, cuando la modelación se hace correctamente, la simulación de Monte Carlo provee respuestas similares a la mayoría de los métodos matemáticamente elegantes.
1. INTRODUCCIÓN.
2. SIMULACIÓN MONTE CARLO.
3. PRONÓSTICO.
4. OPTIMIZACIÓN.
5. HERRAMIENTAS ANALÍTICAS DEL SIMULADOR DE RIESGO.
Descripción:
Título: "Simulador de Riesgo".
Autores: Johnathan Mun.
Peso: 10 MB.
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